1.Intro
Software Application
WHAT
→ social & information network analysis!
“네트워크”를 공부한다.
WHY
네트워크는 우리가 사는 세상을 기술할 수 있다.
우리가 사는 세상에서 일어나는 수많은 일들, 예를 들면, 세계 경제, 인간의 세포, 길, 뇌 신경망, 인터넷, 친구 혹은 가족 관계, 미디어와 정보가 퍼져나가는 모양, 그리고 사회의 모습 등 모두 어떤 공통적인 구조를 가지고 서로 상호작용하는데, 이 구조가 바로 네트워크라고 할 수 있다.
⇒ real-world를 분석하려면 ⇒ network에 대해 알아야 겠다!
Object
network를 이해해서, 실제 세상에서 일어나는 일들을 이해하자.
→ 즉, real-world를 분석하고, 예측하자.
Networks
: 구성 요소 + 요소들간의 상호작용
- 구성 요소 : Node
- 상호 작용 : Edge
How
어떻게 네트워크에 대해 이해할 수 있을까?
- 실증적 연구 : 실제 네트워크 데이터를 가지고 규칙을 찾아내자
- 수학적 모델 : 확률, 그래프 이론을 적용하자
- 알고리즘 : 그래프를 분석하는 방법을 이용하자
좀 더 구체적인 Object
네트워크 데이터의 패턴과 통계적인 성질을 알아내서
→ 설계 원칙과 모델을 이해하자
→ 그래서, 왜 네트워크가 이렇게 조직되었는지 이해하자
→ 더 나아가서, 네트워크가 어떻게 변화되고 생길지 예측하자
⇒ 그럼 실제 세계에서 일어나는 일들을 설명하고, 예측할 수 있겠지
What
그럼 네트워크에 어떤 것에 대해 배워야 할까 ? Structure and Process
Struct and evolution
- 네트워크의 구조
- 네트워크의 구조가 왜 그렇게 생겼는지, 어떻게 만들어졌는지
Processes and dynamics
- 네트워크가 퍼져나가는 양상 (→ 정보, 질병 등이 퍼져나가는 뼈대)
Why
왜 하필 네트워크일까?
- 데이터가 많아서 → 연구하고 분석하기에 좋다
- 일반적이어서 → 네트워크는 과학, 자연 현상, 기술 분야에서 다 보이는 구조
- 공통적으로 쓰이는 용어 → 컴퓨터과학, 사회학, 물리학, 경제학, … 여러 분야에서 공통적으로 사용하는 용어임
- 다양한 분야에 큰 영향 → 네트워크에 대한 이해는 소셜 네트워크, 소셜 미디어, 신약 설계 등에 영향력을 발휘
Where
네트워크 데이터는 어디서 얻을까?
→ Web!!
웹은 네트워크 데이터가 넘쳐나는 우리의 실험실이다!